تطبيق نماذج Transformers وتقنيات تحليل المشاعر القائمة على الجوانب في كشف السخرية
{Behrouz Minaei-Bidgoli Soroush Javdan Taha Shangipour ataei}
الملخص
السخرية هي نوع من اللغة المجازية تُستخدم على نطاق واسع في وسائل التواصل الاجتماعي والمحادثات اليومية. وقد تؤدي السخرية في النهاية إلى تغيير المعنى الحقيقي للجملة، مما يجعل عملية تحليل الرأي عرضة للخطأ. في هذه الورقة، نقترح استخدام نماذج التمثيلات الثنائية الاتجاه لمحولات (BERT) ونهج تحليل المشاعر القائمة على الجوانب بهدف استخلاص العلاقة بين تسلسل الحوار السياقي والاستجابة، وتحديد ما إذا كانت الاستجابة ساخرة أم لا. وحقق أفضل أسلوب من بين أساليبنا نتيجة F1 قدرها 0.73 على مجموعة بيانات تويتر، و0.734 على مجموعة بيانات ريددит، خلال المسابقة المشتركة الثانية لورشة العمل حول معالجة اللغة المجازية لعام 2020.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| sarcasm-detection-on-figlang-2020-reddit | BERT+Aspect-based approaches | F1: 0.737 |
| sarcasm-detection-on-figlang-2020-twitter | BERT | F1: 0.731 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.