AOD-Net: شبكة إزالة الضباب الشاملة

تُقدّم هذه الورقة نموذجًا لإزالة الضباب من الصور مبنيًا على شبكة عصبية متعددة الطبقات (CNN)، يُسمّى الشبكة المتكاملة لإزالة الضباب (AOD-Net). تم تصميمه بناءً على نموذج تشتت الغلاف الجوي المُعاد صياغته. بدلًا من تقدير مصفوفة النقل والضوء الجوي بشكل منفصل كما فعلت معظم النماذج السابقة، تقوم AOD-Net بإنتاج الصورة النظيفة مباشرة من خلال شبكة عصبية خفيفة الوزن. تجعل هذه البنية الجديدة من نوع "نهاية إلى نهاية" من السهل دمج AOD-Net في نماذج عميقة أخرى، مثل Faster R-CNN، لتحسين المهام عالية المستوى على الصور المضبوبة. وأظهرت النتائج التجريبية على مجموعتي بيانات صور مُضبوبة مُصطنعة وطبيعية تفوق أداءنا على أحدث النماذج من حيث قياسات PSNR وSSIM، بالإضافة إلى الجودة البصرية الموضوعية. علاوةً على ذلك، عند دمج AOD-Net مع Faster R-CNN، لاحظنا تحسنًا كبيرًا في أداء كشف الكائنات على الصور المضبوبة.