HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ANTILLES: مجموعة بيانات فرنسية مفتوحة غنية لغويًا لتصنيف الجُملة حسب نوع الكلمة

Richard Dufour Yanis Labrak

الملخص

تمييز الفئة النحوية (POS tagging) هو مهمة تقليدية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وعلى الرغم من الاقتراحات الكثيرة لأدوات وقواعد بيانات مخصصة، خصوصًا للغات الأكثر انتشارًا، إلا أن هذه الأدوات تواجه قيودًا تتعلق بترخيص الاستخدام، أو حجم مجموعة التصنيفات (tagset)، أو حتى الأساليب التي لم تعد تُعدّ من أحدث التطورات في المجال. في هذه المقالة، نقترح "ANTILLES"، وهو نسخة موسعة من قاعدة بيانات فرنسية موجودة مسبقًا (UD French-GSD)، تضم مجموعة أصيلة من التصنيفات المستمدة بمساعدة الخصائص الأشكالية (مثل الجنس، والعدد، والزمن، إلخ). وتمّ توسيع هذه النسخة لتضم مجموعة من 65 تصنيفًا، مقابل 16 تصنيفًا في النسخة الأصلية. كما قمنا بتنفيذ عدة أدوات لتمييز الفئة النحوية للغة الفرنسية باستخدام هذه القاعدة، مع دمج أحدث التطورات في هذا المجال. وتُعدّ قاعدة البيانات والأدوات المستخدمة في التصنيف النحوي مفتوحة بالكامل ومتاحة مجانًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp