أداة مفتوحة المصدر لتحليل ومعالجة قواعد بيانات PhysioNet في MATLAB وOctave
{George Moody Ikaro Silva}
الملخص
أداة WFDB (قاعدة بيانات الموجات) لـ MATLAB/Octave تتيح الوصول المتكامل إلى البرامج والقواعد البيانات المتوفرة في PhysioNet. باستخدام أداة WFDB لـ MATLAB/Octave، يحصل المستخدمون على وصول إلى أكثر من 50 قاعدة بيانات فيزيولوجية متوفرة في PhysioNet. وتقدم الأداة وصولاً إلى أكثر من 4 تيرابايت من الإشارات الحيوية، بما في ذلك إشارات تخطيط القلب (ECG)، وتخطيط الدماغ (EEG)، وتخطيط العضلات (EMG)، وبيانات التقييم البدني (PLETH). بالإضافة إلى ذلك، يرافق معظم هذه الإشارات بيانات وصفية (metadata) مثل التصنيفات الطبية للأحداث السريرية، مثل اضطرابات النظم القلبي، مراحل النوم، النوبات، والانهيار الضغطي، إلخ. ويجب أن يتمكن مستخدمو هذه الأداة بسهولة من إعادة إنتاج النتائج، والتحقق منها، والمقارنة بينها، وذلك بناءً على البرامج والقواعد البيانات المتوفرة في PhysioNet.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| arrhythmia-detection-on-the-physionet | Feature-based approach (no segmentation) | Accuracy (TEST-DB): 79% Accuracy (TRAIN-DB): 72.0% |
| arrhythmia-detection-on-the-physionet | Feature-based approach (10 s segments) | Accuracy (TEST-DB): 78% Accuracy (TRAIN-DB): 76.6% |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.