HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

مؤشر صحة داخلية يعتمد على المسافة المرتبطة بالكثافة

{Caiming Zhong, Lianyu Hu}
الملخص

من الضروري تقييم جودة نتائج التجميع في تحليل التجميع. وعلى الرغم من الانتقادات العديدة التي تم تقديمها في الأدبيات المتعلقة بمؤشرات صلاحية التجميع (CVIs)، إلا أنها تواجه بعض القيود عند التعامل مع المجموعات غير الكروية. أحد الأسباب هو أن قياس فصل المجموعات لا يأخذ في الاعتبار تأثير القيم الشاذة والClusters المجاورة. في هذا البحث، تم تصميم قياس مسافة جديد ومقاوم، يُدمج فيه مفهوم الكثافة، لحل هذه المشكلة، ثم تم اقتراح مؤشر صلاحية داخلي يستند إلى هذا القياس للفصل. ويتميز هذا المؤشر بأنه قادر على التعامل مع كل من البنية الكروية وغير الكروية للمجموعات. وتشير النتائج التجريبية إلى أن المؤشر المقترح يتفوق على بعض مؤشرات CVIs الكلاسيكية. يمكن الوصول إلى كود MATLAB والبيانات التجريبية من خلال الرابط التالي: https://github.com/hulianyu/CVDD

مؤشر صحة داخلية يعتمد على المسافة المرتبطة بالكثافة | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI