HyperAIHyperAI
منذ 8 أيام

مخطط مُحسَّن لتقدير الضوء والهواء في الصور ذات الضباب الواحد باستخدام سابقة ثبات اللون

{B.K. Panigrahi, Tapan Kumar Gandhi, Sidharth Gautam}
الملخص

تُضعف البيئة الضبابية إشعاع المشهد وتجعل من الصعب التمييز بين اللون والنسيج في المشهد. ويشكل استعادة متجه الضوء الجوي العالمي خطوة جوهرية في عملية إزالة الضباب. وعادةً ما يفسر الأساليب التقليدية القيمة RGB للمنطقة الأكثر إشراقًا في الصور الضبابية على أنها الضوء الجوي. وفي هذه الرسالة، تم اقتراح أولوية جديدة تُسمى "أولوية الثبات اللوني" لتحسين مقاومة تقدير الضوء الجوي في حالات الإضاءة المتنوعة الألوان. وتستند هذه الأولوية إلى الملاحظة الإحصائية التي تشير إلى أن الأشياء الواقعة في الخلفية البعيدة تصبح الأكثر تعتيمًا بسبب تزايد القيم البكسلية نحو الجانب الأعلى من الشدة. وتبين النتائج المقارنة المأخوذة من مجموعة متنوعة من الصور الضبابية أن الأولوية المقترحة تتفوق على الأساليب الحالية لاستعادة الضوء الجوي، ويمكن استخدامها في تطبيقات إزالة الضباب اللاحقة.

مخطط مُحسَّن لتقدير الضوء والهواء في الصور ذات الضباب الواحد باستخدام سابقة ثبات اللون | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI