HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مخطط مُحسَّن لتقدير الضوء والهواء في الصور ذات الضباب الواحد باستخدام سابقة ثبات اللون

B.K. Panigrahi Tapan Kumar Gandhi Sidharth Gautam

الملخص

تُضعف البيئة الضبابية إشعاع المشهد وتجعل من الصعب التمييز بين اللون والنسيج في المشهد. ويشكل استعادة متجه الضوء الجوي العالمي خطوة جوهرية في عملية إزالة الضباب. وعادةً ما يفسر الأساليب التقليدية القيمة RGB للمنطقة الأكثر إشراقًا في الصور الضبابية على أنها الضوء الجوي. وفي هذه الرسالة، تم اقتراح أولوية جديدة تُسمى "أولوية الثبات اللوني" لتحسين مقاومة تقدير الضوء الجوي في حالات الإضاءة المتنوعة الألوان. وتستند هذه الأولوية إلى الملاحظة الإحصائية التي تشير إلى أن الأشياء الواقعة في الخلفية البعيدة تصبح الأكثر تعتيمًا بسبب تزايد القيم البكسلية نحو الجانب الأعلى من الشدة. وتبين النتائج المقارنة المأخوذة من مجموعة متنوعة من الصور الضبابية أن الأولوية المقترحة تتفوق على الأساليب الحالية لاستعادة الضوء الجوي، ويمكن استخدامها في تطبيقات إزالة الضباب اللاحقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp