منذ 11 أيام
طريقة مجمّعة لشبكة التعلم التلقائي ذات التباين (CNN) لتوحيد الكيانات الحيوية
{Liang Xu, Mengyao Huang, Haipeng Chen, Pan Deng, Xiaowen Ruan}
الملخص
يمكن رؤية تمثيلات مختلفة للمفهوم نفسه في التقارير والمنشورات العلمية بشكل متكرر. وتكمن مهمة توحيد الكيانات (أو ربط الكيانات) في مطابقة هذه التمثيلات المختلفة مع المفاهيم القياسية المقابلة لها. في هذه الورقة، نقدم منهجًا ثنائي الخطوات يعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية المجمعة (CNN) لتوحيد الكيانات المرتبطة بالبيولوجيا الدقيقة في النصوص الحرة إلى مفاهيم موجودة في قوائم مرجعية قياسية. ويتميز هذا المنهج بقدرته على ربط الكيانات حتى عند توفر كمية صغيرة من البيانات المتعلقة بالبيولوجيا الدقيقة في المجموعة التدريبية، وقد حقق أداءً معقولًا في اختبار الإنترنت الخاص بمسابقة BioNLP-OST19 المشتركة، في مهمة "محل إقامة البكتيريا" (Bacteria Biotope).