شهدت السنوات الأخيرة تقدماً ملحوظاً في أساليب تمثيل الرسوم المعرفية (KGE) لاستخلاص تمثيلات الكيانات والعلاقات في الرسوم المعرفية الثابتة (SKGs). ومع ذلك، تتطور المعرفة بمرور الوقت. ولتمثيل الحقائق التي تحدث في وقت محدد، تم اقتراح أساليب تمثيل الرسوم المعرفية الزمنية (TKG). ومع أن معظم النماذج الحالية تتجاهل الاستقلالية بين المعلومات الدلالية والمعلومات الزمنية، إلا أننا وجدنا تجريبياً أن النماذج الحالية تواجه صعوبة في التمييز بين تمثيلات الكيان أو العلاقة نفسها في أزمنة مختلفة. وبناءً على ذلك، نقترح طريقة جديدة تُسمى "تمثيل الرسوم المعرفية المُتتبعَة زمنياً بخط الزمن" (TLT-KGE) لاستكمال الرسوم المعرفية الزمنية. تهدف TLT-KGE إلى تمثيل الكيانات والعلاقات مع إدراج التوقيتات كمتجه معقد أو متجه كواتيرنيون. وبشكل خاص، تقوم TLT-KGE بتمثيل المعلومات الدلالية والمعلومات الزمنية كمحاور مختلفة في الفضاء العددي المعقد أو الفضاء الكواتيرنيوني. وفي الوقت نفسه، تم تصميم مكوّنين محددين لتعزيز العلاقة بين المعلومات الدلالية والمعلومات الزمنية. وبهذا، يمكن للطريقة المقترحة التمييز بين الاستقلالية بين المعلومات الدلالية والمعلومات الزمنية، مع إقامة ارتباط بينهما في آن واحد. وأظهرت النتائج التجريبية في مهمة توقع الروابط تحسينات كبيرة مقارنةً بالمنافسين الأفضل حالياً. وسيكون الكود المصدري متاحاً على: https://github.com/zhangfw123/TLT-KGE.