يُعدّ تقدير التوجّه البصري مهمةً مهمةً في فهم الانتباه البصري البشري. وعلى الرغم من التحسن في الأداء الذي أحدثته التطورات الحديثة في الخوارزميات، تبقى هذه المهمة تحديًا بسبب عدم التماثل في مظهر العينين الناتج عن تغير وضعية الرأس والإضاءة غير الموحدة. في هذه الورقة، نقترح معمارية جديدة تُسمّى شبكة تقدير التوجّه الموجهة بالوكيل (AGE-Net)، للاستفادة الكاملة والفعّالة من ميزات العينين. من خلال استكشاف عدم التماثل في المظهر وعدم التماثل الناتج في فضاء الميزات، نصمم فرعًا رئيسيًا ومهمتين لتقدير الوكيل. يُستخرج الفرع الرئيسي ميزات مرتبطة بالعينين اليسرى واليمنى من المعاني المنخفضة المستوى، في حين يستخرج التقديران الوكيليان ميزات غير متماثلة للعينين اليسرى واليمنى من المعاني العالية المستوى، بهدف توجيه الفرع الرئيسي لتعلم فضاء ميزات العين بشكل أعمق. تُظهر النتائج التجريبية أن طريقةنا تحقق أفضل أداء في مهام تقدير التوجّه على كلا مجموعتي البيانات MPIIGaze وEyeDiap.