نقدم نهجًا محوريًا لترجمة الإنجليزية إلى الفيتنامية، مستخدمين القدرات المتقدمة لنموذج Gemma-7B-IT (فريق Gemma et al. 2024). وتم تطوير نظامنا بفضل منهجية مترجم النموذج اللغوي المتقدم (ALMA) (Xu et al. 2023)، مما يُحدث تقدمًا كبيرًا مقارنة بالنماذج التقليدية القائمة على معمارية Transformer في التعامل مع السياقات اللغوية المعقدة. ويُفصّل هذا البحث الإطار التدريبي القوي، والتحقق التجريبي، وعمليات التقييم الصارمة التي تُرسّخ حالة جديدة من التميز في مهام الترجمة إلى اللغة الفيتنامية. وقد تفوقت نتائجنا بشكل واضح على نظم معروفة مثل VinAI Translate (Nguyen et al. 2022) وGoogle Translate (Google 2024b)، حيث سجلت تحسنًا يتجاوز 12 نقطة في مؤشر BLEU مقارنة بالنظم التي كانت متفوقة سابقًا. وتُبرز هذه الإنجازات المرونة الفائقة وقدرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) (Zhao et al. 2023) المُدمجة ضمن إطارنا ALMA على فهم السياق، وتكيّفها الفعّال مع الت nuances والتعقيدات المختلفة في الترجمة. وبالاستفادة من هذه التطورات الاستثنائية، قمنا أيضًا بإطلاق منتج ترجمة مُوجَّه نحو المستخدم، متاح عبر الرابط: https://www.doctranslate.io (Doctranslate 2023). ويُجسّد هذا الأداة التزامنا بدمج الابتكار التكنولوجي مع الفائدة العملية، من خلال توفير تجربة ترجمة سلسة وعالية الجودة للمستخدمين.