يُعد تقدير الانحراف إحدى المهام الأساسية في أنظمة معالجة المستندات، خصوصًا بالنسبة لصور المستندات الممسوحة ضوئيًا، نظرًا لتأثير أدائه المباشر على الخطوات اللاحقة. على مدى السنوات الماضية، ركّز عدد هائل من الأبحاث على هذه المشكلة الصعبة في ظل العصر الرقمي المتصاعد. في هذا البحث، نقترح أولًا طريقة جديدة لتقدير الانحراف تقوم على استخلاص زاوية الانحراف المهيمنة للصورة المستندية المعطاة من خلال تطبيق عملية التProjection الشعاعي المتكيف (Adaptive Radial Projection) على طيف المقدار التوافقي المنفصل ثنائي الأبعاد (2D Discrete Fourier Magnitude spectrum). ثانيًا، نقدّم مجموعة بيانات عالية الجودة لتقدير الانحراف تُسمى DISE-2021، لتقييم أداء مختلف المُقدّرات. وأخيرًا، نقدّم تحليلات شاملة تركّز على جوانب متعددة للتحسين في الطرق القائمة على التحويل التوافقي. تُظهر نتائجنا أن الطريقة المقترحة تتميز بالمرونة والموثوقية، وتفوق جميع الطرق المُقارنة. يمكن الوصول إلى البيانات والكود عبر الرابط: https://github.com/phamquiluan/jdeskew.