التعرف على النشاط باستخدام ST-GCN مع بيانات الحركة ثلاثية الأبعاد

في مسابقة تمييز أنشطة التمريض، طوّر فريق TDU-DSML خوارزمية لتمييز الأنشطة. تم استخدام شبكة تقوية رسمية فضائية-زمنية (ST-GCN) لمعالجة بيانات التقاط الحركة ثلاثية الأبعاد المضمنة في مجموعة بيانات المسابقة. قُسّمت البيانات الزمنية إلى مقاطع مدتها 20 ثانية مع تداخل قدره 10 ثوانٍ. ثم تم إنشاء نموذج التمييز باستخدام رسم بياني على شكل شجرة. وتم تحديد نتيجة التنبؤ على شكل مقاطع مدتها دقيقة واحدة، استنادًا إلى قرار الأغلبية المستخلص من كل مقطع ناتج. وتم تقييم النموذج باستخدام طريقة التحقق المتقاطع "حذف أحد المشاركين في كل مرة" (leave-one-subject-out cross-validation). وتم تحقيق دقة متوسطة قدرها 57% لجميع المشاركين الستة.