إن نمذجة الحركة تُعد أمرًا بالغ الأهمية في الطرق الحديثة لتمييز الحركات. نظرًا لأن الديناميات الحركية، مثل السرعة المتحركة وشدة الحركة، قد تختلف بشكل كبير بين مقاطع الفيديو المختلفة، فإن هذا يشكل تحديًا كبيرًا في التغطية التلقائية لمعلومات الحركة المناسبة. ولحل هذه المشكلة، نقدّم وحدة تنوّع الحركة وتحديدها (MoDS) لتوليد ميزات حركية مكانيّة زمنيّة متنوعة، ثم اختيار التمثيل الحركي المناسب بشكل ديناميكي لتصنيف الفيديو المدخل. بشكل مفصّل، نقترح أولًا وحدة توليد الحركة المكانية الزمنية (StMG) لبناء مجموعة من ميزات الحركة المتنوعة التي تختلف في نطاق الجوار المكاني ونطاق الزمن. ثم، تُستخدم وحدة اختيار الحركة الديناميكية (DMS) لاختيار أبرز ميزة حركية تمييزية من حيث المكان والزمن من بين تلك المجموعة. وبذلك، يمكن لطريقة الاقتراح استغلال أقصى استفادة من المعلومات الحركية المتنوعة المكانية والزمنية، مع الحفاظ على كفاءة حسابية عالية أثناء مرحلة الاستدلال. وقد أظهرت تجارب واسعة على خمسة معايير شائعة الاستخدام فعالية الطريقة، حيث تحقّقنا أداءً متميزًا على مستوى الحالة الحالية (SOTA) في مجموعتي بيانات Something-Something V1 وV2، اللتين تتميزان بتباين كبير في الحركة.