HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصنيف شدة حب الشباب في صور الوجه من خلال استخراج وتوجيه المعرفة المسبقة

Xue Cheng Jing Yang Haiyan You Xiguang Liu Yi Guan Zhaoyang Ma Dongxin Chen Jingchi Jiang Yi Lin

الملخص

تؤثر حب الشباب الشائع بشكل كبير على الحياة اليومية للناس. في هذه الورقة، نقترح إطارًا لتصنيف حب الشباب الوجهي، وهو نموذج جديد لحل مشكلة تصنيف الصور حيث يُعد عدد ونوع الكائنات الصغيرة دليلًا مهمًا. يتكوّن هذا الإطار من مكوّنين: استخراج المعرفة السابقة، وشبكة موجهة بالمعرفة السابقة. يستخدم استخراج المعرفة السابقة طريقة متميزة للتقسيم لتنبؤ مناطق الضرر كمعلومة سابقة. أما الشبكة الموجهة بالمعرفة السابقة، فهي تدمج المعرفة السابقة مع الصورة المرتبطة بها لتصنيف شدة الحالة. تُظهر نتائج التجارب أن إطارنا يحقق أداءً متقدمًا جدًا، ومستوى تشخيص يعادل مستوى أطباء الجلدية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp