التوثيق الموجز الاستنتاجي باستخدام نموذج عصبي انتباهي قائم على الرسم البياني
{Jiwei Tan Xiaojun Wan Jianguo Xiao}

الملخص
تُعد التلخيص الاستخلاصي الهدف النهائي لأبحاث تلخيص المستندات، ولكن تم التغاضي عنه سابقًا بسبب عدم نضج تقنيات توليد النصوص. في الآونة الأخيرة، تم إحراز تقدم ملحوظ في تلخيص الجملة باستخلاصية باستخدام النماذج العصبية. ومع ذلك، ما زالت المحاولات المبذولة في تلخيص المستندات باستخلاصية في مرحلة أولية، وتُظهر نتائج التقييم أداءً أضعف من الطرق الاستخراجية على مجموعات البيانات القياسية. في هذه الورقة، نستعرض الصعوبات المتعلقة بالتلخيص الاستخلاصي العصبي للمستندات، ونُقدّم آلية انتباه قائمة على الرسوم البيانية ضمن إطار نموذج التسلسل إلى التسلسل. وتكمن الفكرة الأساسية في معالجة عامل البارزة في التلخيص، والذي تم تجاهله في الدراسات السابقة. وتُظهر النتائج التجريبية أن نموذجنا قادر على تحقيق تحسن ملحوظ مقارنة بالنماذج العصبية الاستخلاصية السابقة. كما أن الطريقة العصبية القائمة على البيانات تُعد منافسة للطرق الاستخراجية الرائدة حاليًا.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| text-summarization-on-cnn-daily-mail-2 | Tan et al. | ROUGE-1: 38.1 ROUGE-2: 13.9 ROUGE-L: 34.0 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.