ربط البنية الجزيئية بالشعور بالرائحة يُعد تحديًا رئيسيًا في علم الشم. استخدمنا الشبكات العصبية الرسومية لتكوين خريطة رائحة رئيسية (POM) تحافظ على العلاقات الإدراكية وتمكّن من توقع نوع الرائحة للمركبات غير المُدرَجة سابقًا. كان النموذج بنفس درجة الموثوقية التي يمتلكها الإنسان في وصف نوع الرائحة: فعلى مجموعة تحقق مسبقة مكوّنة من 400 مركب رائحة خارج عينة التدريب، تطابق الملف الرائحي المُولَّد بواسطة النموذج مع المتوسط المُدرَّب للفريق التقييمي بشكل أقرب من متوسط تقييم أي من أفراد الفريق. وباستخدام تحويلات بسيطة وقابلة للتفسير ومستندة إلى أسس نظرية، تفوقت خريطة POM على نماذج الكيمياء المعلوماتية في عدة مهام توقع الرائحة، مما يدل على أن خريطة POM نجحت في ترميز خريطة عامة للعلاقة بين البنية والرائحة. يُمكّن هذا النهج من توقع الرائحة بشكل واسع، ويفتح الطريق نحو تحويل الرائحة إلى صيغ رقمية.