تحليل المشاعر على مستوى الجوانب يهدف إلى التمييز بين اتجاه المشاعر لكل مصطلح جانبي محدد في جملة معينة. وقد أدركت كل من الصناعة والأوساط الأكاديمية الأهمية المتزايدة للعلاقة بين مصطلح الجوانب والجملة، وقامت بمحاولات لتمثيل هذه العلاقة من خلال تصميم سلسلة من نماذج الانتباه. ومع ذلك، فإن معظم الطرق الحالية تتجاهل عادة حقيقة أن معلومات الموضع تُعدّ أيضًا حاسمة في تحديد اتجاه مشاعر مصطلح الجوانب. عندما يظهر مصطلح جانبي في جملة، يجب أن تُمنح الكلمات المجاورة له اهتمامًا أكبر مقارنةً بالكلمات البعيدة عنه. لذلك، نقترح نموذج شبكة الانتباه المزدوجة المُدركة للموضع (PBAN)، الذي يُبنى على نموذج GRU المزدوج. يركز نموذج PBAN ليس فقط على معلومات الموضع الخاصة بمصطلحات الجوانب، بل يُمكّن أيضًا من نمذجة التفاعل المتبادل بين مصطلح الجوانب والجملة باستخدام آلية الانتباه المزدوجة. وتوحي نتائج التجارب على مجموعات بيانات SemEval 2014 بفعالية النموذج المقترح PBAN.