خوارزمية جديدة للكشف التلقائي عن حدود المشاهد: مقاومة لتأثيرات الإضاءة والحركة

تم إجراء العديد من الدراسات حول كشف حدود اللقطات، ولكن لا تزال أداء طرق كشف حدود اللقطات غير مُعالَجة بشكل فعّال بالنسبة إلى الفيديوهات التي تتضمّن تغيرات مفاجئة في الإضاءة أو حركات كاميرا أو كائنات. في هذا البحث، تم اقتراح منهجية جديدة مكوّنة من مرحلتين للكشف عن الانتقالات المفاجئة، وهي قادرة على التحمل في ظل بعض تأثيرات الإضاءة والحركة. أولاً، يُطبّق مرشح وينر التكيفي على مكون السطوع للإطار، بهدف الحفاظ على معلومات مهمة على المستويين الترددي والشكل (LBP-HF)، ويُستخرج مؤشر LBP-HF لتقليل تأثيرات الإضاءة. كما أكّدت التجارب أن تأثيرات الحركة تُقلّص أيضًا في المرحلة الأولى. ثانيًا، تُستخدم طريقة الفرق في الحواف باستخدام خوارزمية كاني (Canny edge difference) لاستكمال إزالة تأثيرات الإضاءة والحركة التي لم تُعالج في المرحلة الأولى. تم استخدام مجموعتي بيانات TRECVid 2001 وTRECVid 2007 لتحليل وتأكيد فعالية الخوارزمية المقترحة. وأظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح يتفوّق على أحدث التقنيات الحالية في كشف حدود اللقطات.