مجموعة بيانات جديدة لشبكة SDN للكشف عن الاعتداءات في شبكات إنترنت الأشياء

زاد عدد أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وحالات الاستخدام التي تهدف إلى دعمها بشكل حاد خلال العقد الماضي، بفضل التطورات السريعة في البنية التحتية للشبكات اللاسلكية. وعلى الرغم من الفوائد الكثيرة، فإن الانتشار الواسع لأجهزة إنترنت الأشياء قد أدى إلى توسيع سطح الهجوم بشكل كبير، والذي يستغل بشكل متكرر من قبل المجرمين السيبرانيين، مما يتطلب كشفًا وتخفيفًا تلقائيًا وفوريًا لهجمات متنوعة في حركة المرور الشبكية عالية الحجم التي تُنشأ. تُعد الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) والكشف عن الاختراقات المستند إلى التعلم الآلي (ML) أداتين فعالتين لتقديم استجابة سريعة لهجمات متنوعة في شبكات إنترنت الأشياء، ومع ذلك، ظلت دراسات الكشف عن الاختراقات المستندة إلى التعلم الآلي حتى الآن مقتصرة على دراسات الأداء على مجموعات بيانات تم إنشاؤها منذ فترة طويلة، ولا تمثل بيئة الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) بشكل خاص. في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات جديدة للكشف عن الاختراقات في شبكات إنترنت الأشياء. تتكوّن المجموعة من جزأين يُحاكيان شبكات إنترنت الأشياء الثابتة والديناميكية، وتشمل 27.9 مليون سجل بيانات و30.2 مليون سجل بيانات على التوالي، وتحتوي على هجمات سيبرانية متنوعة بالإضافة إلى حركة مرور طبيعية. ستُعد هذه المجموعة موردًا مهمًا لأبحاث الكشف عن الاختراقات في شبكات إنترنت الأشياء التي تُدار باستخدام الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، والتي من المتوقع أن تنتشر بشكل متزايد في الشبكات المستقبلية المتميزة بالاتصال الواسع.