{Cornelia Caragea Barbara Di Eugenio Adam Webb Sean S. Huang Kunal Patel Paul Landes}
الملخص
العملية التي يتم من خلالها تحديد وتصنيف الأقسام في المستند تُعرف بتحديد الأقسام. وتُعد هذه الأقسام مفيدة للقارئ عند البحث عن معلومات محددة ووضع المواضيع المحددة في سياقها. يهدف هذا العمل إلى تقسيم أقسام المستندات الخاصة بالحقل الطبي السريري. وتمثل المساهمة الرئيسية في هذا العمل مجموعة MedSecId، وهي مجموعة متاحة للعامة تتألف من 2002 ملاحظة طبية مُعلَّمة بالكامل من مجموعة MIMIC-III. وتشمل هذه الدراسة عدة نماذج معيارية، وشفرة المصدر، ونموذجًا مُدرّبًا مسبقًا، بالإضافة إلى تحليل للبيانات يُظهر العلاقة بين المفاهيم الطبية عبر الأقسام باستخدام تحليل المكونات الرئيسية.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| classification-on-medsecid | BiLSTM-CRF | 1 shot Micro-F1: 82.2 |
| clinical-section-identification-on-medsecid | MedSecId | 1 shot Micro-F1: 95.5 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp