HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نموذج مشترك لتحليل الكيانات: التماثل، التصنيف، والربط

Greg Durrett Dan Klein

الملخص

نقدم نموذجًا متكاملًا لثلاثة مهام أساسية في سلسلة تحليل الكيانات: التحديد المرجعي (التصنيف الداخلي للوثائق)، وتحديد الكيانات المعرفة (التصنيف الدلالي الأولي)، وربط الكيانات (التوافق مع كيانات ويكيبيديا). يُعد نموذجنا رياضيًا حقلًا عشوائيًا شرطيًا منظمًا. تُمثل العوامل الأحادية ميزات محلية مستمدة من النماذج القوية السابقة لكل مهمة. ثم نضيف عوامل ثنائية وثلاثية لالتقاط التفاعلات بين المهام، مثل القيود التي تنص على أن المراجع المتماثلة يجب أن تمتلك نفس النوع الدلالي. وحققنا نتائج متقدمة على مستوى العالم في جميع المهام الثلاث على مجموعتي بيانات ACE 2005 وOntoNotes. علاوةً على ذلك، يُحسّن النمذجة المتكاملة الأداء في كل مهمة مقارنةً بالنماذج المستقلة القوية السابقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
نموذج مشترك لتحليل الكيانات: التماثل، التصنيف، والربط | مستندات | HyperAI