في هذه الورقة، نقدم DCFE، وهي طريقة لاسترجاع نقاط الملامح الوجهية في الزمن الفعلي تعتمد على تجميع متعدد لأشجار الانحدار (ERT) ذات هيكل من التفصيل الخشن إلى الدقيق. نستخدم شبكة عصبية تلافيفية بسيطة (CNN) لإنشاء خرائط احتمالية لمواقع نقاط الملامح. ثم يتم تحسين هذه الخرائط باستخدام مُعدّل ERT، والذي يتم تهيئته عن طريق مطابقة نموذج وجه ثلاثي الأبعاد مع خرائط نقاط الملامح. يمكّننا الهيكل التدريجي من الخشن إلى الدقيق في ERT من معالجة الانفجار التوافقي في تشوه الأجزاء. وباستخدام النموذج ثلاثي الأبعاد، نعالج أيضًا مشكلات رئيسية أخرى مثل تهيئة مُعدّل مقاوم، والانسداد الذاتي، وتحليل الوجه أمامي وجانبي في آن واحد. وفي التجارب، حقق DCFE أفضل نتيجة مُبلغ عنها في مجموعات بيانات AFLW وCOFW و300W الخاصة والعامة المشتركة.