HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

شبكة توليدية متعددة الشرط لدمج بيانات SAR وبيانات البصرية متعددة الطيف لإزالة السحب من صور سنتينل-2

{Xiaoxiang Zhu, Michael Schmitt, Claas Grohnfeldt}
الملخص

في هذه الورقة، نقدم أول بنية لشبكة توليدية متعارضة شرطية (cGAN) مصممة خصيصًا لدمج بيانات الرadar المصفوفة التصورية (SAR) وبيانات الصور المتعددة الطيفية البصرية (MS)، بهدف إنتاج بيانات بصريّة متعددة الطيفية خالية من السحب والعوامل الضوئية (الضباب) من مدخل بصري متعدد الطيف ملوث بالسحب، بالإضافة إلى صورة SAR مساعدة. وقد أثبتت التجارب التي أُجريت على بيانات Sentinel-2 متعددة الطيفية وبيانات Sentinel-1 SAR أن نموذجنا الموسّع SAR-Opt-cGAN يستخدم المعلومات المساعدة من SAR بشكل أكثر فعالية لاستعادة صور متعددة الطيف مقارنة بنموذج مكافئ يستخدم نفس البنية ولكن فقط بيانات متعددة الطيف من جهاز واحد كمدخل.