الذاكرة في عصر الوكلاء الذكية الذكية
الذاكرة في عصر الوكلاء الذكية الذكية
Abstract
أصبحت الذاكرة، وستظل على المدى الطويل، قدرة أساسية للوكالات القائمة على النماذج الأساسية. ومع التوسع السريع في الأبحاث المتعلقة بالذاكرة للوكلاء، والاهتمام غير المسبوق الذي تجذبه، أصبح المجال أكثر تجزؤًا. فغالبًا ما تختلف الدراسات الحالية التي تقع تحت مظلة الذاكرة للوكلاء بشكل كبير من حيث الدوافع والتنفيذ وبروتوكولات التقييم، بينما أدى انتشار مصطلحات الذاكرة المُعرّفة بشكل غير دقيق إلى تعميق الغموض في الفهم المفاهيمي. وقد أثبتت التصنيفات التقليدية مثل الذاكرة طويلة الأمد وقصيرة الأمد أنها غير كافية لوصف تنوع أنظمة الذاكرة الحديثة للوكلاء. ويهدف هذا العمل إلى تقديم صورة شاملة وحديثة لحالة البحث الحالي في مجال ذاكرة الوكلاء. نبدأ بتحديد واضح لنطاق ذاكرة الوكلاء، وتمييزها عن المفاهيم المرتبطة بها مثل ذاكرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وتقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهندسة السياق. ثم ننظر إلى ذاكرة الوكلاء من خلال أطر موحدة تشمل الأشكال، والوظائف، والديناميكيات. من منظور الأشكال، نحدد ثلاث تطبيقات رئيسية لذاكرة الوكلاء، وهي: الذاكرة على مستوى الرموز (tokens)، والذاكرة المعلمية (parametric)، والذاكرة الكامنة (latent). ومن منظور الوظائف، نقترح تصنيفًا أكثر دقة يميز بين الذاكرة الحقيقية (الواقعية)، والذاكرة التجريبية، والذاكرة العاملة (working memory). ومن منظور الديناميكيات، نحلل كيفية تكوّن الذاكرة، وتطورها، واسترجاعها عبر الزمن. ولدعم التطوير العملي، نقوم بجمع ملخص شامل لمجموعات التقييم الخاصة بالذاكرة والإطارات المفتوحة المصدر. وبالإضافة إلى هذا التجميع، نطرح رؤية مستقبلية للاتجاهات البحثية الناشئة، بما في ذلك أتمتة الذاكرة، ودمج التعلم بالتعزيز (reinforcement learning)، والذاكرة متعددة الوسائط، والذاكرة متعددة الوكلاء، وقضايا الثقة والمصداقية. نأمل أن يُعد هذا الاستعراض ليس مجرد مرجع للعمل الحالي، بل أيضًا أساسًا مفاهيميًا لإعادة التفكير في الذاكرة كعنصر أساسي أولي في تصميم الذكاء الوكلي المستقبلي.
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.