HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console
منذ 19 ساعات

V-RGBX: تحرير الفيديو مع التحكم الدقيق في الخصائص الجوهرية

Ye Fang Tong Wu Valentin Deschaintre Duygu Ceylan Iliyan Georgiev Chun-Hao Paul Huang Yiwei Hu Xuelin Chen Tuanfeng Yang Wang

الملخص

أظهرت نماذج توليد الفيديو على نطاق واسع إمكانات ملحوظة في نمذجة المظهر واقعي الظلال وتفاعلات الإضاءة في المشاهد الحقيقية. ومع ذلك، ما يزال الإطار المغلق الذي يفهم بشكل جماعي الخصائص الداخلية للمنظر (مثل التألق، الاتجاهات، المواد، والإشعاع)، ويستفيد منها في توليد الفيديو، ويدعم تمثيلات داخلية قابلة للتعديل، غير مستكشف بالكامل. نقدّم V-RGBX، أول إطار عمل متكامل من البداية إلى النهاية لتحرير الفيديو المُدرك للخصائص الداخلية. يُوحد V-RGBX ثلاث قدرات رئيسية: (1) استخلاص الفيديو عكسيًا إلى قنوات خصائص داخلية، (2) توليد فيديو واقعي بصريًا من هذه التمثيلات الداخلية، و(3) تحرير الفيديو القائم على الإطارات الرئيسية مع الاعتماد على قنوات الخصائص الداخلية. ويعتمد جوهر V-RGBX على آلية توليد مترابطة تُمكّن من تحرير الفيديو المُوجّه بشكل طبيعي وواقعي من خلال إطارات رئيسية يحددها المستخدم، وتدعم التلاعب المرن بأي نوع من التمثيلات الداخلية. تُظهر النتائج الكمية والكيفية الواسعة أن V-RGBX تُنتج فيديوهات متسقة زمنيًا وواقعية بصريًا، مع نقل تعديلات الإطارات الرئيسية عبر التسلسلات بطريقة واقعية فزيائيًا. ونُظهر فعالية هذا النموذج في تطبيقات متنوعة، بما في ذلك تحرير مظهر الكائنات وإعادة إضاءة المشهد، متفوّقًا على أداء الطرق السابقة.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp