أصبح التصوير العصبي، وبخاصة "تَمَرُّرُ غاوسيَّات ثلاثيَّات الأبعاد" (3DGS)، يتطور بسرعة كبيرة، ويشكل عنصراً أساسياً في بناء نماذج العالم. ومع ذلك، تظل حلول العارضين الحالية مُتَفَرِّقة، ثقيلة، أو مُقيَّدة بسلاسل معالجة قديمة، ما يؤدي إلى ارتفاع عوائق النشر وقيود دعم المحتوى الديناميكي والأنماط التوليدية. في هذا العمل، نقدّم "Visionary"، منصة مفتوحة وتعمل على الويب، مُصمّمة لعرض تَمَرُّر غاوسيَّات وشبكات ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي. تم بناء المنصة على مُحوِّل WebGPU فعّال، يُنفِّذ استدلالات ONNX لكل إطار، ما يمكّن من معالجة عصبية ديناميكية مع الحفاظ على تجربة متصفح خفيفة وسهلة ("انقر وشغّل"). كما تقدّم المنصة عقدة معيارية لـ"مُولِّد غاوسيَّات"، التي لا تدعم فقط عرض 3DGS القياسي، بل تسمح أيضاً بتوصيل خوارزميات قابلة للتبديل لتكوين أو تحديث غاوسيَّات في كل إطار. وتتيح هذه الاستدلالات أيضاً تطبيق معالجة ما بعد توليدية تدفقية أمامية. وتوفّر المنصة أيضاً إضافة لكتيبة three.js مع واجهة برمجة تطبيقات موجزة بلغة TypeScript، لدمج سلس في التطبيقات الويب الحالية. تُظهر التجارب أن Visionary تحقق كفاءة عرض أفضل مقارنة بالعارضات الحالية على الويب، وذلك بفضل ترتيب الكائنات الأساسية المستند إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU)، تحت نفس أصول 3DGS. وتُدعم بالفعل عدة أشكال مختلفة، بما في ذلك 3DGS القائمة على الشبكات العصبية التلافيفية (MLP)، و4DGS، والشخصيات العصبية، والشبكات الخاصة بالتحويل أو تحسين الأسلوب. وبفضل دمج الاستدلال والعرض مباشرة داخل المتصفح، تخفض Visionary بشكل كبير الحواجز المتعلقة بإعادة الإنتاج، والمقارنة، والنشر للطرق التابعة لعائلة 3DGS، وتُشكّل بذلك حاملًا موحدًا لنماذج العالم، سواء في النماذج الاسترجاعية أو التوليدية.