نقدّم "ستيشن" (STATION)، بيئة متعددة الوكلاء في عالم مفتوح، تُقلّد نظامًا علميًا مصغّرًا. وبفضل نوافذ السياق الممتدة التي تمتلكها الوكلاء داخل "الستيشن"، يمكنهم ممارسة رحلات علمية طويلة تمتد من قراءة الأوراق البحثية من زملائهم، إلى صياغة الفرضيات، وتقديم الشيفرات البرمجية، وإجراء التحليلات، ونشر النتائج. ومن المهم الإشارة إلى أنّه لا يوجد نظام مركزي ينسق أنشطتهم — إذ يمتلك الوكلاء حرية اختيار أفعالهم وتطوير قصصهم الخاصة داخل البيئة. تُظهر التجارب أنّ الوكلاء الذكية الاصطناعية داخل "الستيشن" تحقق أداءً جديدًا على مستوى الحد الأقصى في مجموعة واسعة من المعايير، تشمل من الرياضيات إلى البيولوجيا الحسابية، ثم التعلم الآلي، حيث تتفوّق بشكل ملحوظ على "ألفايفولف" (AlphaEvolve) في مسألة تعبئة الدوائر. تظهر نسيجٌ غنيٌّ من القصص والسردّات مع تقدّم الوكلاء في أبحاث مستقلة، وتفاعلهم مع زملائهم، وبناءً على تاريخ تراكمي من المعرفة. ومن هذه القصص المُنتَجة تظهر طرق جديدة بشكل طبيعي، مثل خوارزمية جديدة تتكيف تلقائيًا مع الكثافة لدمج بيانات التسلسل أحادي الخلية (scRNA-seq). يُمثّل "الستيشن" خطوة أولى نحو اكتشاف علمي مستقل يُحرّكُه السلوك المُنتَج في بيئة عالم مفتوح، ويُشكّل نموذجًا جديدًا يتجاوز التحسين المُحدّد بصرامة.