HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 16 أيام

استخدام المراقبة المستمرة لمستويات الجلوكوز مع التعلم الآلي لتحديد الفئات الفرعية الأيضية ودعم التدخلات الحياتية الدقيقة

Ahmed A. Metwally Heyjun Park Yue Wu Tracey McLaughlin Michael P. Snyder

استخدام المراقبة المستمرة لمستويات الجلوكوز مع التعلم الآلي لتحديد الفئات الفرعية الأيضية ودعم التدخلات الحياتية الدقيقة

الملخص

يُخفِّف التصنيف التقليدي للسكري وحالات ما قبل السكري باستخدام حدود ثابتة للجلوكوز من وضوح التنوع الفسيولوجيا المرضية في اضطرابات السكر، والذي يُعزى أساسًا إلى مقاومة الإنسولين (IR)، واضطراب وظائف الخلايا بيتا، ونقص هرمون الإينكريتين. تُظهر هذه المراجعة أن مراقبة الجلوكوز المستمرة والتكنولوجيات القابلة للارتداء تتيح تحولًا جوهريًا نحو التصنيف الديناميكي غير الجراحي للنمط الأيضي. ونقدّم أدلة تُثبت أن نماذج التعلم الآلي تستطيع الاستفادة من بيانات الجلوكوز عالية الدقة المستمدة من اختبارات تحمل الجلوكوز الفموية التي تُجرى في المنزل باستخدام أجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة (CGM)، للتنبؤ بدقة بمقاييس المعيار الذهبي لمقاومة العضلات للإنسولين ووظائف الخلايا بيتا. ويتم توسيع هذا التوصيف الشخصي ليشمل الاستجابة الواقعية للغذاء، حيث يمكن أن تُستخدم الاستجابة الجلوكوزية بعد الوجبة (PPGR) الفريدة لدى كل فرد، مثل الاستجابة النسبية للجلوكوز بعد تناول البطاطس مقارنة بالعنب، كعلامة بيولوجية لتحديد النوع الأيضي الخاص بكل شخص. علاوة على ذلك، يُظهر دمج بيانات الأجهزة القابلة للارتداء أن أنماط النظام الغذائي اليومي، والنوم، والنشاط البدني، وخاصة توقيت هذه الأنماط، مرتبطة بشكل فريد بحالات معينة من الاضطرابات الأيضية، مما يوفر أساسًا لتدخلات حياتية دقيقة. كما يُثبت أن فعالية العوامل الغذائية المُخففة للاستجابة الجلوكوزية بعد الوجبة تعتمد على النوع الفرعي (النمط) المحدد. بشكل عام، تُظهر هذه الأدلة أن مراقبة الجلوكوز المستمرة (CGM) تستطيع تفكيك تعقيدات اضطرابات السكر المبكرة إلى أنماط فرعية مميزة وقابلة للتدخل. وهذا النهج يتجاوز مجرد السيطرة على مستويات الجلوكوز، ويُمهّد الطريق لاستراتيجيات دقيقة في مجال التغذية والسلوك والعلاج الدوائي، مصممة خصيصًا وفقًا للعيوب الأيضية الأساسية لدى كل فرد، وبالتالي يُسهم في إدخال عصر جديد من الوقاية الدقيقة من السكري.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
استخدام المراقبة المستمرة لمستويات الجلوكوز مع التعلم الآلي لتحديد الفئات الفرعية الأيضية ودعم التدخلات الحياتية الدقيقة | الأوراق البحثية | HyperAI