تُعد بيانات مسارات البشر عنصرًا حاسمًا في التخطيط الحضري وهندسة المرور والصحة العامة. ومع ذلك، فإن استخدام بيانات المسارات الواقعية مباشرة يواجه تحديات متعددة، مثل القضايا المتعلقة بالخصوصية، وتكاليف جمع البيانات، ومستوى جودة البيانات. وتُعد عملية توليد المسارات حلًا عمليًا لهذه التحديات، إذ تم تطوير هذه الطريقة لمحاكاة سلوك التنقل البشري. وتتركز الطرق الحالية لتوليد المسارات بشكل رئيسي على التقاط الأنماط الفردية للحركة، لكنها غالبًا ما تتجاهل تأثير التوزيع السكاني على عملية توليد المسارات. وفي الواقع، يعكس التوزيع السكاني الديناميكي التغيرات في كثافة السكان عبر المناطق المختلفة، مما يؤثر بشكل كبير على سلوك التنقل الفردي. ولذلك، نقترح إطارًا جديدًا لتوليد المسارات يقوم على نموذج التشتت (Diffusion Model)، والذي يدمج قيود التوزيع السكاني الديناميكي لتوجيه نتائج التوليد بدقة عالية. وبشكل محدد، نُنشئ رسمًا مكانيًا (Spatial Graph) لتعزيز الارتباط المكاني بين المسارات. ثم نصمم شبكة تصفية تأخذ بعين الاعتبار التوزيع السكاني الديناميكي، بهدف التقاط الاعتماديات المكانية والزمنية لسلوك التنقل البشري، بالإضافة إلى تأثير التوزيع السكاني أثناء عملية التصفية. وأظهرت التجارب الواسعة أن المسارات التي يولدها نموذجنا تشبه إلى حد كبير المسارات الواقعية من حيث مجموعة من المقاييس الإحصائية الأساسية، وتتفوق على الخوارزميات الرائدة في مجالها بنسبة تزيد عن 54٪.