الملخص

نقدّم نموذج Tongyi DeepResearch، وهو نموذج لغوي ضخم ذكي وقادر على التصرف بشكل مستقل، مُصمم خصيصًا لمهمات البحث العميقة التي تمتد على مدى طويل وتحتاج إلى استقصاء معلومات متعمّق. ولتحفيز وكالة بحثية مستقلة وعميقة، تم تطوير نموذج Tongyi DeepResearch عبر إطار تدريب منتهٍ يدمج بين التدريب الوسيط القائم على الوكالة (agentic mid-training) والتدريب اللاحق القائم على الوكالة (agentic post-training)، مما يمكّن من التفكير التوسيعي واستقصاء المعلومات عبر المهام المعقدة بسهولة قابلة للتوسع. وقد صممنا خط أنابيب لتكوين بيانات قابل للتوسع بشكل كبير، وهو كليًا آلي دون الاعتماد على التصنيف البشري المكلف، ويُفعّل جميع مراحل التدريب. وببناء بيئات مخصصة لكل مرحلة، يُمكّن نظامنا من تحقيق تفاعلات مستقرة وثابتة على مدار العملية. ويتميز نموذج Tongyi DeepResearch، الذي يحتوي على 30.5 مليار معلمة إجمالية، مع تفعيل 3.3 مليار معلمة فقط لكل رمز (token)، بأداء متميز على مستوى الحد الأقصى في مجموعة متنوعة من معايير البحث العميق القائم على الوكالة، بما في ذلك: Humanity's Last Exam، BrowseComp، BrowseComp-ZH، WebWalkerQA، xbench-DeepSearch، FRAMES، وxbench-DeepSearch-2510. ونُطلق النموذج والهيكل البرمجي والحلول الكاملة مفتوحة المصدر لتمكين المجتمع البحثي والتقني.