Jie-Ying Lee Yi-Ruei Liu Shr-Ruei Tsai Wei-Cheng Chang Chung-Ho Wu Jiewen Chan Zhenjun Zhao Chieh Hubert Lin Yu-Lun Liu

الملخص

تُعدّ عملية توليد مشاهد ثلاثية الأبعاد حضرية واسعة النطاق، قابلة للاستكشاف، ودقيقة من الناحية الهندسية، مهمةً صعبة لكنها ذات قيمة كبيرة في دعم التطبيقات الغامرة والتجربة المُشَعَّرة. وتنبع الصعوبات من نقص البيانات ثلاثية الأبعاد عالية الجودة وواسعة النطاق من العالم الحقيقي، التي تُستخدم لتدريب نماذج توليدية قادرة على التعميم. في هذا البحث، نتبع نهجًا بديلًا لبناء مشاهد ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق من خلال دمج صور الأقمار الصناعية المتوفرة بسهولة، التي توفر هندسة خشنة واقعية، مع نموذج التبديد المفتوح النطاق (open-domain diffusion model) لإنشاء مظاهر عالية الجودة من زوايا قريبة. نُقدّم "Skyfall-GS"، وهي أول منظومة لبناء مشاهد ثلاثية الأبعاد على مقياس حيّات حضرية دون الحاجة إلى تسميات ثلاثية الأبعاد مكلفة، مع إمكانية استكشاف ثلاثي الأبعاد فوري وغامِر. ونُعدّل استراتيجية تطوير تدريجية مُحدَّدة بمنهاج تعليمي (curriculum-driven iterative refinement) لتحسين تدريجي للانسجام الهندسي ونقاء النسيج الفوتوغرافي. وتوحي النتائج التجريبية الواسعة بأن Skyfall-GS تُقدّم هندسة متناسقة عبر الرؤى المختلفة ونسيجًا أكثر واقعية مقارنةً بالأساليب المتطورة حاليًا. صفحة المشروع: https://skyfall-gs.jayinnn.dev/