Junliang Ye Shenghao Xie Ruowen Zhao Zhengyi Wang Hongyu Yan Wenqiang Zu Lei Ma Jun Zhu

الملخص

يُعدّ تحرير الأشكال ثلاثية الأبعاد ضروريًا لإنشاء محتوى تفاعلي في مجالات الألعاب، والرسوم المتحركة، والروبوتات، غير أن الطرق الحالية ما زالت غير فعّالة، وغير متسقة، وغالبًا ما تفشل في الحفاظ على المناطق غير المحرّرة. تعتمد معظم الطرق الحالية على تحرير عروض متعددة الزوايا تليها عملية إعادة بناء، ما يؤدي إلى ظهور تشويهات (Artifacts) ويحد من جدوى التطبيق العملي. ولحل هذه التحديات، نُقدّم "Nano3D"، وهي إطار عمل خالٍ من التدريب لتحرير دقيق واتساقٍ عالٍ في الأشكال ثلاثية الأبعاد دون الحاجة إلى أقنعة (Masks). يُدمج Nano3D تقنية FlowEdit داخل إطار TRELLIS لإجراء تحريرات موضعية موجهة عبر عروض من الواجهة الأمامية، ويُقدّم أيضًا استراتيجيات دمج مُدركة للمنطقة، تُسمى Voxel/Slat-Merge، التي تضمن الاتساق بين المناطق المحرّرة وغير المحرّرة، وتحافظ تلقائيًا على دقة البنية الهيكلية. تُظهر النتائج التجريبية أن Nano3D تتفوّق على الطرق الحالية من حيث الاتساق الثلاثي الأبعاد والجودة البصرية. وبASE هذا الإطار، نُنشئ أول مجموعة بيانات ضخمة لتحرير الأشكال ثلاثية الأبعاد تُسمى Nano3D-Edit-100k، التي تتضمّن أكثر من 100,000 زوجًا عالي الجودة من تحرير الأشكال ثلاثية الأبعاد. تُعالج هذه الدراسة التحديات الطويلة الأمد في تصميم الخوارزميات وتوفر البيانات، ما يُحسّن بشكل كبير من عامة (Generality) وموثوقية تحرير الأشكال ثلاثية الأبعاد، ويسهم في تأسيس أساسٍ لتطوير نماذج تحرير ثلاثية الأبعاد من نوع "الإدخال-الإخراج" (Feed-forward).صفحة المشروع: https://jamesyjl.github.io/Nano3D