الملخص

لقد دفعت التطورات المتسارعة في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى تحوّل جذري من دعم إنشاء الشفرة البرمجية إلى وكالات برمجية مستقلة، مما سمح بظهور منهجية تطوير جديدة تُعرف بـ"البرمجة بالشعور" (Vibe Coding)، حيث يقوم المطوّرون بتحقق من التنفيذات التي تولّدها الذكاء الاصطناعي من خلال مراقبة النتائج بدلاً من فهم الشفرة خطوة بخطوة. وعلى الرغم من الإمكانات التحويلية لهذا النموذج الناشئ، تظل فعاليته مُستَكشَفة بشكل محدود، حيث تُظهر الأدلة التجريبية خسائر غير متوقعة في الإنتاجية، بالإضافة إلى تحديات جوهرية في التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. ولسد هذه الفجوة، تقدم هذه المراجعة أول مراجعة شاملة ومنظَّمة لظاهرة "البرمجة بالشعور" باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، مُرَكّزةً على إرساء الأسس النظرية والهيكلية العملية لهذا النهج التحويلي في تطوير البرمجيات. ومستندةً إلى تحليل منهجي لأكثر من 1000 ورقة بحثية، نُجري استقصاءً شاملاً لنظام "البرمجة بالشعور"، مع تحليل المكونات الأساسية للبنية التحتية، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة في البرمجة، والوكالات البرمجية القائمة على النماذج اللغوية، وبيئة التطوير الخاصة بالوكلاء، وآليات التغذية الراجعة. أولًا، نُعرّف "البرمجة بالشعور" كمجال علمي رسمي من خلال صياغتها رياضيًا باستخدام عملية اتخاذ القرار ماركوفية مُقيّدة (Constrained Markov Decision Process)، التي تعكس العلاقة الديناميكية الثلاثية بين المطورين البشر، والمشاريع البرمجية، والوكالات البرمجية. وبناءً على هذه الأساس النظري، نُجمّع الممارسات الحالية في خمسة نماذج تطوير متميزة: النموذج غير المقيد بالآليات، والنموذج التآزري التكراري، والنموذج المُوجه بالتخطيط، والنموذج المُوجه بالاختبار، والنموذج المُعزّز بالسياق، مما يُمكّن من تقديم أول تصنيف شامل في هذا المجال. وبشكل جوهري، تُظهر تحليلاتنا أن نجاح "البرمجة بالشعور" لا يعتمد فقط على قدرات الوكيل، بل يعتمد أيضًا على هندسة منظومة السياق بشكل منهجي، وبيئات تطوير مُرتبة جيدًا، ونماذج تعاونية بين الإنسان والوكلاء.