تُعاني التقييمات الموضوعية للخطوة في مرض باركنسون (PD) من نقص البيانات الحركية الكبيرة والمتعددة التنوع، والمُسَجَّلة سريريًا. نقدّم CARE-PD، أكبر أرشيف متاح للجمهور يحتوي على بيانات خطوة ثلاثية الأبعاد على شكل شبكات (meshes) لمرضى مرض باركنسون، وهو أول مجموعة جمعية متعددة المراكز تشمل 9 مجموعات من 8 مراكز سريرية. يتم تحويل جميع تسجيلات البيانات (مقاطع الفيديو باللون RGB أو التقنيات الحركية الدقيقة) إلى شبكات SMPL مُخفية الهوية من خلال عملية ما قبل المعالجة الموحّدة. يدعم CARE-PD بحثين رئيسيين: الأول هو التنبؤ بالدرجات السريرية المراقبة (تقدير درجات خطوة مقياس تقييم مرض باركنسون الموحّد، UPDRS)، والثاني هو مهام مسبقة للحركة غير المراقبة (رفع النقاط المفتاحية ثنائية الأبعاد إلى ثلاثية الأبعاد وإعادة بناء الجسم بالكامل ثلاثي الأبعاد). يتم تقييم التنبؤ السريري وفقًا لأربع بروتوكولات للتوسع: ضمن البيانات، عبر البيانات، إزالة مجموعة بيانات واحدة، والتكيف داخل النطاق مع بيانات متعددة. ولتقييم الأهمية السريرية، قارنا بين أفضل نماذج ترميز الحركة الحديثة ونموذج قاعدة ميزات خطوة تقليدية، ووجدنا أن النماذج تتفوق باستمرار على الميزات اليدوية التصميم. كما أظهرت التدريب المسبق على بيانات CARE-PD تقليلًا كبيرًا في متوسط الخطأ في موضع النقاط المفتاحية (MPJPE) من 60.8 مم إلى 7.5 مم، وزيادة بنسبة 17 نقطة مئوية في معامل F1 الكلي لشدة مرض باركنسون، مما يؤكد القيمة الكبيرة للبيانات التدريبية المُجمعة سريريًا والمتعددة التنوع.