Command Palette
Search for a command to run...
StealthAttack: تسميم بالانفجار الثلاثي الأبعاد المتماسك عبر وهم موجه بالكثافة
Bo-Hsu Ke You-Zhe Xie Yu-Lun Liu Wei-Chen Chiu

الملخص
تُعدّ طرق تمثيل المشاهد ثلاثية الأبعاد مثل الحقول الإشعاعية العصبية (NeRF) وتقنيّة تشتت الغاوسيات ثلاثية الأبعاد (3DGS) من التقنيات المتطورة التي أسهمت بشكل كبير في توليد مشاهد جديدة من زوايا غير مُرئية. ومع انتشار هذه الأساليب، أصبح من الضروري معالجة ثغراتها الأمنية. نقدّم في هذا العمل تحليلًا لمقاومة تقنية 3DGS أمام هجمات التسميم على مستوى الصور، ونُقدّم طريقة جديدة للتخريب تعتمد على التوجيه بالكثافة. تعتمد هذه الطريقة على حقن نقاط غاوسيّة بشكل استراتيجي في مناطق منخفضة الكثافة تم تحديدها باستخدام تقنية تقدير الكثافة النواة (KDE)، بحيث يتم تضمين كائنات وهمية تعتمد على وجه الرؤية، وتكون مرئية بوضوح من الصور المُختَرَعة، مع الحد الأدنى من التأثير على الصور غير المُتضرّرة. بالإضافة إلى ذلك، نُقدّم استراتيجية مُعدّلة للضجيج تهدف إلى إضعاف اتساق الرؤى المتعددة، مما يُعزّز فعالية الهجوم بشكل أكبر. كما نُقدّم بروتوكول تقييم مبني على KDE لتقييم صعوبة الهجوم بشكل منهجي، ما يُمكّن من إجراء مقارنات موضوعية لبحوث المستقبل. تُظهر التجارب الواسعة أداءً متفوّقًا لطريقتنا مقارنةً بأحدث التقنيات. صفحة المشروع: https://hentci.github.io/stealthattack/
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.