Command Palette
Search for a command to run...
WebWeaver: هيكلة الأدلة على نطاق الويب باستخدام مخططات ديناميكية لبحث عميق مفتوح النهاية

الملخص
تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المعقد المتمثل في البحث العميق المفتوح (OEDR)، حيث يُطلب من الوكلاء الذكية التوليف بين كميات هائلة من المعلومات المتوفرة على الويب لتقديم تقارير ذات مغزى. تُعاني الطرق الحالية من قيود مزدوجة: فالممرات البحثية الثابتة التي تفصل بين التخطيط وجمع الأدلة، ونماذج الإنشاء الفوري التي تتأثر بسهولة بمشاكل الفشل في التعامل مع السياقات الطويلة، مثل "فقدان المعلومات في الوسط" والخيالات (الإفرازات غير الصحيحة). وللتغلب على هذه التحديات، نقدم "WebWeaver"، وهي إطار عمل ثنائي الوكيل جديد يحاكي عملية البحث البشرية. يعمل المخطط في دورة ديناميكية، يُعيد تبادل جمع الأدلة مع تحسين المخطط بشكل تكراري، بهدف إنتاج مخطط شامل ومدعوم بالأساس من مصادر موثوقة، متصل بقاعدة ذاكرة تحتوي على الأدلة. ثم يقوم الكاتب بتنفيذ عملية استرجاع هرمية وكتابة تدريجية، حيث يُكتب التقرير جزءًا جزءًا. وباسترجاع الأدلة المحددة فقط التي تُعد ضرورية من قاعدة الذاكرة لكل جزء، يُقلل بشكل فعّال من مشكلات السياق الطويل. يُثبّت إطارنا حالة متقدمة جديدة على أبرز معايير OEDR، بما في ذلك DeepResearch Bench وDeepConsult وDeepResearchGym. وتُثبت هذه النتائج منهجيتنا المتمحورة حول الإنسان وطريقة التكرار، مُظهرة أن التخطيط التكيفي والتركيب المركّز هما عاملان جوهريان لإنتاج تقارير عالية الجودة وموثوقة ومُنظمة بشكل جيد.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.