HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 2 أشهر

قسم X: تحليل الشكل عالي الولاء والملائمة الهيكلية

قسم X: تحليل الشكل عالي الولاء والملائمة الهيكلية

الملخص

يُعدّ توليد الأشكال ثلاثية الأبعاد على مستوى الأجزاء أمرًا حاسمًا للتطبيقات اللاحقة مثل إعادة تهيئة الشبكة (mesh retopology)، ورسم الخرائط الثنائية الأبعاد (UV mapping)، وطباعة الأشكال ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، فإن الطرق الحالية القائمة على الأجزاء غالبًا ما تعاني من قلة التحكم فيها، وتُظهر تحليلًا ضعيفًا من حيث المعنى(semantically meaningful decomposition). ولحل هذه المشكلة، نقدّم نموذج X-Part، وهو نموذج توليدي قابل للتحكم، مصمم لتفكيك الجسم ثلاثي الأبعاد الشامل إلى أجزاء ذات معنى معنوي وتماسك هيكلّي، مع الحفاظ على دقة هندسية عالية. يستخدم X-Part مربع الحدود (bounding box) كمُحفّزات (prompts) لتفعيل توليد الأجزاء، ويُضخّ ميزات معنوية نقطية (point-wise semantic features) لضمان تحليل معنوي دقيق. علاوةً على ذلك، صممنا مسارًا قابلاً للتعديل يُمكّن من توليد الأجزاء بشكل تفاعلي. أظهرت النتائج التجريبية الواسعة أداءً متقدمًا على مستوى الحالة الحالية (state-of-the-art) في توليد الأشكال على مستوى الأجزاء. يُمثّل هذا العمل نموذجًا جديدًا لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد جاهزة للإنتاج، قابلة للتعديل، وذات هيكل موثوق. وسيتم إتاحة الشيفرة المصدرية (Codes) للبحث العام.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
قسم X: تحليل الشكل عالي الولاء والملائمة الهيكلية | الأوراق البحثية | HyperAI