Yinglin Duan Zhengxia Zou Tongwei Gu Wei Jia Zhan Zhao et al

الملخص

تُركّز الأبحاث الحديثة بشكل متزايد على تطوير نماذج عالم ثلاثية الأبعاد تُحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي المعقدة. وقد وُجدت نماذج العالم تطبيقات واسعة في مجالات متعددة، منها الذكاء الاصطناعي المُتجسّد، والقيادة الذاتية، والترفيه، وغيرها. إذ يُعدّ التمثيل الأدق للواقع مع محاكاة فيزيائية دقيقة وسيلة فعّالة لتقليل الفجوة بين البيئة الافتراضية والواقع، ما يمكّننا من جمع معلومات غنية عن العالم الحقيقي بسهولة. وعلى الرغم من أن النمذجة اليدوية التقليدية ساهمت في إنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد افتراضية، إلا أن النهج الحديث قد اعتمد خوارزميات تعلم آلي متقدمة لإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد، حيث ركّزت أحدث التطورات بشكل رئيسي على الأساليب التوليدية القادرة على إنشاء عوالم افتراضية بناءً على تعليمات المستخدم. ويُستعرض في هذا العمل هذا الاتجاه البحثي من خلال اقتراح "LatticeWorld"، وهي إطار عمل بسيط وفعال لإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد، يُبسّط عملية الإنتاج الصناعي للبيئات ثلاثية الأبعاد. ويستفيد LatticeWorld من نماذج لغوية خفيفة الوزن (LLaMA-2-7B) إلى جانب محركات عرض صناعية متميزة (مثل Unreal Engine 5) لإنشاء بيئة ديناميكية. ويقبل الإطار المقترح مدخلات متعددة الوسائط، تشمل وصفًا نصيًا وتعليمات مرئية، لإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد كبيرة الحجم وقابلة للتفاعل، تضم وكالات ديناميكية، وتتميز بتفاعلات متعددة الوكالات التنافسية، ومحاكاة فيزيائية عالية الدقة، وعرضًا في الزمن الفعلي. وقد أجرينا تجارب شاملة لتقييم LatticeWorld، حيث أظهرت النتائج تفوقه في دقة توليد تخطيط المشهد والواقعية البصرية. علاوةً على ذلك، حقق LatticeWorld زيادة تزيد عن ...% في كفاءة الإنتاج الصناعي، مع الحفاظ على جودة إبداعية عالية مقارنةً بالأساليب التقليدية اليدوية للإنتاج. يُمكن مشاهدة الفيديو التوضيحي لهذا العمل من خلال الرابط التالي: https://...