HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحليل ديناميكيات التفكير المتسلسل: توجيه نشط أم تبرير عكسي غير موثوق؟

Samuel Lewis-Lim Xingwei Tan Zhixue Zhao Nikolaos Aletras

الملخص

أظهرت الدراسات الحديثة أن نموذج التفكير المتسلسل (CoT) يحقق غالبًا مكاسب محدودة في المشكلات التي تتطلب تفكيرًا ناعمًا، مثل التفكير التحليلي والتفكير العام. كما يمكن أن يكون نموذج CoT غير وفِي لعملية التفكير الفعلية للنموذج. وقد قمنا بدراسة ديناميكية ودرجة الولاء لنموذج CoT في المهام التي تتطلب تفكيرًا ناعمًا، وذلك عبر نماذج مُعدَّلة حسب التعليمات، ونماذج مُخصصة للتفكير، بالإضافة إلى نماذج مُستخلصة من التفكير. أظهرت نتائجنا اختلافات في الطريقة التي تعتمد بها هذه النماذج على CoT، وبيّنت أن تأثير CoT ودرجة وفائه لا تتوافقان دائمًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تحليل ديناميكيات التفكير المتسلسل: توجيه نشط أم تبرير عكسي غير موثوق؟ | مستندات | HyperAI