HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 2 أشهر

USO: توليد موحد يعتمد على الأسلوب والموضوع من خلال التعلم المنفصل والتحفيز

Shaojin Wu Mengqi Huang Yufeng Cheng Wenxu Wu Jiahe Tian Yiming Luo Fei Ding Qian He

USO: توليد موحد يعتمد على الأسلوب والموضوع من خلال التعلم المنفصل والتحفيز

الملخص

تُعامل الأدبيات الحالية إنشاء الأسلوب (style-driven) وإنشاء الموضوع (subject-driven) عادةً كمهمتين منفصلتين: حيث يُولى الأولوية في المهمة الأولى لتشابه الأسلوب، بينما يُشترط في الثانية التزام موضوعي ثابت، مما يؤدي إلى تناقض ظاهر بينهما. نحن نجادل بأن يمكن تحقيق توحيد هذين الهدفين ضمن إطار واحد، لأن كليهما يدور في النهاية حول فصل محتوى النص عن أسلوبه وإعادة تركيبه، وهي قضية مستمرة في أبحاث إنشاء الأسلوب. ولتحقيق ذلك، نقدم نموذج USO (نظام مُخصص مُوحّد يُحسّن الأسلوب والموضوع). أولاً، نُنشئ مجموعة بيانات ضخمة من الثلاثيات تتكون من صور محتوى، وصور أسلوب، وصور مُصممة بأسلوب مُعاد إنتاجها بناءً عليها. ثانيًا، نُقدّم خطة تعلّم منفصلة (disentangled learning) تُعزز في آنٍ واحد تطابق ميزات الأسلوب وفصل المحتوى عن الأسلوب من خلال هدفين متكاملين: تدريب التوافق الأسلوبي (style-alignment training) وتدريب فصل المحتوى عن الأسلوب (content-style disentanglement training). ثالثًا، نُدمج نموذجًا للتعلم المبني على المكافأة (style reward-learning paradigm) يُشار إليه بـ SRL، لتعزيز أداء النموذج بشكل إضافي. وأخيرًا، نُطلق USO-Bench، وهي المعيار الأول الذي يُقيّم بشكل مُشترك تشابه الأسلوب ودقة الموضوع عبر عدة مقاييس. تُظهر التجارب الواسعة أن نموذج USO يحقق أداءً متقدمًا بين النماذج المفتوحة المصدر من حيث كلا البعدين: التزام الموضوع وتشابه الأسلوب. الكود والنماذج: https://github.com/bytedance/USO

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
USO: توليد موحد يعتمد على الأسلوب والموضوع من خلال التعلم المنفصل والتحفيز | الأوراق البحثية | HyperAI