الملخص

أصبح البحث العلمي الآلي الحدودي الخطوة التالية في مسار تحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق، بفضل التطورات الحديثة في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). ومع ذلك، تظل هذه الأنظمة محدودة إما بمهام ضيقة النطاق، أو بقدرات خيال محدودة تتمتع بها النماذج اللغوية الكبيرة. نحن نقترح نظام "Spacer"، وهو نظام اكتشاف علمي قادر على تطوير مفاهيم مبتكرة ومبنية على حقائق دون تدخل خارجي. يسعى Spacer لتحقيق هذا الهدف من خلال ما يُعرف بـ"الانفصال المقصود"، وهي استراتيجية تقوم على تفكيك المعلومات إلى وحدات أساسية – أي كلمات مفتاحية – واستخلاص الإبداع من الروابط غير المستكشفة بينها. يتكوّن نظام Spacer من جزأين رئيسيين: (أ) "نوري"، وهو محرك إلهام يُنشئ مجموعات كلمات مفتاحية، و(ب) "ممر التحقيق" (Manifesting Pipeline)، الذي يُعدّل هذه المجموعات لتحويلها إلى بيانات علمية مفصلة. يستخرج "نوري" مجموعات كلمات مفتاحية جديدة وذات إمكانات عالية من رسم بياني للكلمات المفتاحية تم بناؤه باستخدام 180,000 نُشرة أكاديمية في المجالات البيولوجية. أما "ممر التحقيق" فيُحدد الروابط بين الكلمات المفتاحية، ويحلل هيكلها المنطقي، ويوافق على معقوليتها، ثم يُصيغ في النهاية مفاهيم علمية أصلية. وفقًا لتجاربنا، فإن مقياس التقييم الخاص بنوري تمكّن من تصنيف النشرات العلمية ذات التأثير العالي بدقة، بدرجة AUROC بلغت 0.737. كما نجح "ممر التحقيق" في إعادة بناء المفاهيم الأساسية من أحدث المقالات المنشورة في المجلات الرائدة، بالاعتماد فقط على مجموعات كلمات مفتاحية لها. وتشير نظام تقييم مبني على نموذج لغوي كبير (LLM) إلى أن هذه إعادة البناء كانت منطقية في أكثر من 85% من الحالات. وأخيرًا، تُظهر تحليلات الفضاء المُضمن (embedding space) أن النتائج الناتجة عن نظام Spacer تكون أكثر تشابهًا مع المنشورات الرائدة مقارنةً بالنتائج الناتجة عن النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة حاليًا (SOTA LLMs).