إن البحث عن الأوراق البحثية نشاط مهم للباحثين، وعادة ما يتضمن استخدام استعلام يصف موضوعًا ما للعثور على أوراق ذات صلة. ومع تعمق البحث، قد تصبح متطلبات البحث عن الأوراق أكثر مرونة، حيث قد تشمل تفاصيل محددة أحيانًا مثل تهيئة الوحدات (module configuration)، بدلًا من الاقتصار على المواضيع العامة. ومع ذلك، فإن الأنظمة السابقة للبحث عن الأوراق لا تُلبّي هذه المتطلبات المتنوعة الحجم، إذ تعتمد هذه الأنظمة بشكل رئيسي على جمع ملخصات الأوراق لبناء فهارس المجموعة النصية (corpus index)، والتي تفتقر إلى المعلومات التفصيلية اللازمة لدعم الاسترجاع باستخدام استعلامات دقيقة جدًا. في هذا العمل، نقترح نظام "PaperRegister"، الذي يتكون من فهرسة هرمية خارج الزمن (offline hierarchical indexing) واسترجاع تكيفي في الزمن الحقيقي (online adaptive retrieval)، ويتولى تحويل الفهرس التقليدي القائم على الملخصات إلى شجرة فهرسة هرمية لتحسين البحث عن الأوراق، مما يتيح دعم الاستعلامات بمستويات مرونة مختلفة. أظهرت التجارب على مهام البحث عن الأوراق عبر مجموعة متنوعة من مستويات التفصيل أداءً متميزًا يُعدّ من أفضل الأداءات الحالية، وتميّز بشكل خاص في السيناريوهات الدقيقة، مما يبرز إمكاناته الكبيرة كحل فعّال للبحث عن الأوراق بمستويات مرونة متعددة في التطبيقات الواقعية. يمكن الاطلاع على الكود الخاص بهذا العمل من خلال الرابط التالي: https://github.com/Li-Z-Q/PaperRegister.