أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) نجاحًا ملحوظًا في العديد من المجالات، إلا أن دمجها في التطبيقات المتعلقة بالأمن السيبراني ما زال محدودًا بسبب نقص البيانات العامة الخاصة بالأمن السيبراني، وتعقيد التمثيل، والمخاوف المتعلقة بالسلامة والامتثال التنظيمي. ولسد هذه الفجوة، قمنا سابقًا بتمثيل نموذج Foundation-Sec-8B، وهو نموذج لغوي كبير مُخصص للأمن السيبراني ومناسب للضبط الدقيق (fine-tuning) على مهام تطبيقية متعددة. ومع ذلك، لم يكن هذا النموذج مصممًا للتفاعل بالأسلوب الحواري أو اتباع التعليمات. في هذا التقرير، نُعلن عن إطلاق نموذج Foundation-Sec-8B-Instruct: نموذج تم تدريبه خصيصًا لل диالوج العام في مجال الأمن السيبراني. مبني على نموذج Foundation-Sec-8B، يجمع هذا النموذج بين المعرفة المتخصصة في المجال، وقدرة اتباع التعليمات، والكفاءة في الحوار، والمواءمة مع تفضيلات الإنسان، بهدف إنتاج إجابات عالية الجودة وذات صلة. أظهرت التقييمات الشاملة أن Foundation-Sec-8B-Instruct يتفوق على Llama 3.1-8B-Instruct في مجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالأمن السيبراني، مع الحفاظ على أداء مماثل في اتباع التعليمات. كما يُعد منافسًا قويًا لنموذج GPT-4o-mini في مهام تحليل التهديدات السيبرانية واتباع التعليمات. نحن نرى أن Foundation-Sec-8B-Instruct سيصبح مساعدًا لا غنى عنه في العمليات اليومية لمهنيي الأمن السيبراني. ونُعلن عن إتاحة النموذج للجمهور عبر الرابط التالي: https://huggingface.co/fdtn-ai/Foundation-Sec-8B-Instruct.