على الرغم من الجهود المبذولة لتقليل المخاطر والتحيّزات المتأصلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI)، إلا أن هذه الخوارزميات قد تؤثر بشكل غير متناسب على الفئات الثقافية المهمشة. وقد تم اقتراح مجموعة متنوعة من النهج لتقليل هذه المخاطر، بما في ذلك وضع مبادئ وأطر أخلاقية للذكاء الاصطناعي المسؤول، إلى جانب حلول تقنية تُعزز العدالة الخوارزمية. واستنادًا إلى مبادئ العدالة التصميمية، ونظرية التعلم الواسع، والدراسات التجريبية الحديثة حول الذكاء الاصطناعي التشاركي، نرى أن تقليل هذه الأضرار يتطلب إعادة هندسة جوهرية لسلسلة إنتاج الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تتمحور هذه إعادة التصميم حول مبدأ التعاون في الإنتاج، والتنوع، والعدالة، والشمول (DEI)، والتعاون متعدد التخصصات. ونُقدّم دورة حياة ذكاء اصطناعي مُعزَّزة تتكوّن من خمس مراحل متداخلة: التشكيل التشاركي، والتصميم التشاركي، والتنفيذ التشاركي، والنشر التشاركي، والصيانة التشاركية. وتستند هذه الدورة إلى أربع ورش عمل متعددة التخصصات، وتمسّك بمحاور رئيسية مثل التوزيع المتوازن للسلطة، والتبادل التدريجي للمعرفة. وأخيرًا، نربط الدورة المقترحة بأطر أخلاقية رائدة، ونُحدّد الأسئلة البحثية الأساسية التي ما زالت قائمة في مجال التوسع التشاركي للحكم.