Christopher F. Brown Michal R. Kazmierski Valerie J. Pasquarella William J. Rucklidge et al

الملخص

تُجمع كميات غير مسبوقة من بيانات المراقبة الأرضية في جميع أنحاء العالم باستمرار، ولكن ما زال التصنيف عالي الجودة نادرًا نظرًا للجهد المطلوب إنجاز القياسات والملاحظات الميدانية. وقد أدى ذلك إلى استثمار كبير في مبادرات نمذجة مخصصة تحوّل التصنيفات النادرة إلى خرائط. وفي هذا العمل، نقدّم نموذج "ألفا إيرث فونداتيونز" (AlphaEarth Foundations)، وهو نموذج حقول تمثيلية (embedding field) يُنتج تمثيلًا جغرافيًا عامًا جدًا، يدمج السياقات المكانية والزمنية والقياسية من مصادر متعددة، مما يمكّن من إنتاج خرائط وأنظمة مراقبة دقيقة وفعّالة على نطاقات من المحلية إلى العالمية. وتشير التمثيلات (embeddings) التي يُولّدها نموذج ألفا إيرث فونداتيونز إلى أنها الوحيدة التي تتفوّق باستمرار على جميع الأساليب السابقة لتمثيل الميزات (featurization) التي جُرّبت في تقييمات خرائط متنوعة، دون الحاجة إلى إعادة التدريب. وسنُطلق مجموعة بيانات تتضمّن طبقات حقول تمثيلية عالمية وسنوية جاهزة للتحليل، تغطي الفترة من 2017 إلى 2024.