HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

MMHU: معيار متعدد الوسائط على نطاق ضخم لفهم السلوك البشري

Renjie Li Ruijie Ye Mingyang Wu Hao Frank Yang Zhiwen Fan Hezhen Hu Zhengzhong Tu

الملخص

البشر هم مكونات أساسية في نظام النقل البيئي، وفهم سلوكهم ضروري لتسهيل تطوير أنظمة القيادة الآمنة. رغم التقدم الحديث الذي استكشف جوانب مختلفة من السلوك البشري مثل الحركة، المسارات، والنيات (intention)، إلا أنه لا يزال يفتقر إلى معيار شامل لتقييم فهم السلوك البشري في القيادة الذاتية. في هذا البحث، نقترح MMHU، وهو معيار على نطاق واسع لتحليل السلوك البشري يتميز بوجود تسميات غنية مثل حركة الإنسان والمسارات، وصف نصي للحركات البشرية، نوايا الإنسان، والتسميات السلوكية الحرجة ذات الصلة بسلامة القيادة. يتضمن مجموعة البيانات الخاصة بنا 57 ألف مقطع حركي بشري و1.73 مليون إطار تم جمعها من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد بيانات القيادة المعروفة مثل Waymo، مقاطع الفيديو الطبيعية من YouTube، والبيانات التي تم جمعها بأنفسنا. تم تطوير خط أنابيب التسمية مع وجود الإنسان في الحلقة لإنتاج تسميات سلوكية غنية. نوفر تحليلًا شاملًا لمجموعة البيانات وتقييمًا لمهام متعددة تتراوح بين التنبؤ بالحركة وإنشاء الحركة وتقديم إجابات على أسئلة السلوك البشري، مما يقدم مجموعة تقييم شاملة. صفحة المشروع: https://MMHU-Benchmark.github.io.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp