HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نمذجة وتحسين نظام الأنظمة: إطار متكامل للتنقل متعدد الوسائط

Paul Saves Jasper Bussemaker R\u00e9mi Lafage Thierry Lefebvre Nathalie Bartoli Youssef Diouane Joseph Morlier

الملخص

لتطوير هياكل أنظمة مبتكرة، كانت تقنيات النمذجة والتحسين في صميم عملية تصميم الهيكل وتحديد مشاكل التحسين والنمذجة. وفي هذا السياق، يُنصح باستخدام نهج متخصصة فعالة (غالبًا ما تكون محاكاة قائمة على الفيزياء) لنظام الأنظمة لخفض التعقيد الحاسوبي للتطبيقات المستهدفة. ومع ذلك، قد تشكل استكشاف هياكل جديدة باستخدام هذه النهج المتخصصة تحديات للخوارزميات التحسينية، بما في ذلك زيادة تكاليف التقييم والإخفاقات المحتملة. لمواجهة هذه التحديات، ظهرت خوارزميات التحسين بالاستناد إلى الوكيل، مثل التحسين البيزي الذي يستخدم نماذج العملية الجاوسية (Gaussian Process Models).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp