الأنظمة التقليدية للتخطيط للسفر غالبًا ما تكون ثابتة ومجزأة، مما يجعلها غير قادرة على التعامل مع التعقيدات الحقيقية مثل تغير الظروف البيئية والانقطاعات غير المتوقعة في الجدول الزمني. في هذا البحث، نحدد ثلاث فجوات بين المزودين الحاليين للخدمات التي تؤدي إلى تجربة مستخدم محبطة: التخطيط الذكي للرحلة، والتنقل الدقيق "للمسافة الأخيرة 100 متر"، وتكيف الجدول الزمني الديناميكي. نقترح ثلاثة وكلاء تعاونيين: وكيل تخطيط السفر الذي يستخدم التثبيت المكاني القائم على الشبكة وتحليل الخريطة لمساعدة المستخدمين في حل الاستفسارات المعقدة متعددة الأوضاع؛ ووكيل المساعد الوجهة الذي يوفر إرشادات دقيقة للجزء النهائي من التنقل في كل رحلة؛ ووكيل الاكتشاف المحلي الذي يستفيد من تمثيلات الصور وتقنية التوليد المعززة بالاسترجاع (RAG) لاكتشاف والاستجابة للاضطرابات في خطط الرحلات. من خلال التقييمات والتجارب، يظهر نظامنا تحسينات كبيرة في فهم الاستفسارات، ودقة التنقل، والقدرة على مقاومة الاضطرابات، مما يؤكد على إمكاناته الواعدة في التطبيقات التي تتراوح بين استكشاف المناطق الحضرية والاستجابة للطوارئ.