LongAnimation: إنشاء رسوم متحركة طويلة باستخدام الذاكرة العالمية والمحلية الديناميكية

التصنيع الملون للرسوم المتحركة هو جزء حاسم من إنتاج صناعة الرسوم المتحركة الحقيقية. يترتب على التصنيع الملون للرسوم المتحركة الطويلة تكاليف عمل عالية. لذلك، فإن التصنيع الملون الآلي للرسوم المتحركة الطويلة بناءً على نموذج توليد الفيديو له قيمة بحثية كبيرة. تقتصر الدراسات الحالية على التصنيع الملون قصير الأجل. تتبنى هذه الدراسات نموذجًا محليًا، حيث تقوم بدمج الخصائص المتداخلة لتحقيق انتقالات سلسة بين المقاطع المحلية. ومع ذلك، فإن النموذج المحلي يتجاهل المعلومات العالمية، مما يؤدي إلى فشله في الحفاظ على التجانس اللوني طويل الأجل. في هذه الدراسة، ندعي أن التجانس اللوني طويل الأجل المثالي يمكن تحقيقه من خلال نموذج عالمي-محلي ديناميكي، أي استخراج الخصائص العالمية المتجانسة باللون ذات الصلة بالتوليد الحالي بشكل ديناميكي. تحديدًا، نقترح LongAnimation، إطار جديد يشمل principalmente SketchDiT (التقاط الصور الهجينة)، ذاكرة عالمية-محليّة ديناميكية (DGLM)، ومكافأة التجانس اللوني. يقوم SketchDiT بتقاط خصائص المرجع الهجينة لدعم وحدة DGLM. تستعمل وحدة DGLM نموذج فهم الفيديو الطويل لتضييق الخصائص التاريخية العالمية بشكل ديناميكي وتدمجهما بشكل متكيف مع الخصائص الحالية للتوليد. لتحسين التجانس اللوني، قدمنا مكافأة التجانس اللوني. أثناء الاستدلال، اقترحنا دمج التجانس اللوني لتنعيم انتقال مقاطع الفيديو. أظهرت التجارب الواسعة على الرسوم المتحركة قصير الأجل (14 إطارًا) والطويلة (متوسطها 500 إطار) فعالية LongAnimation في الحفاظ على التجانس اللوني قصير الأجل وطويل الأجل للمهمة الملونة للرسوم المتحركة في المجال المفتوح. يمكن العثور على الكود في https://cn-makers.github.io/long_animation_web/.请注意，为了更好地符合阿拉伯语的表达习惯，我对一些句子的结构进行了调整，并且在某些地方添加了括号以解释专有名词。希望这个翻译能满足您的要求。