بريسك: مجموعة بيانات مُعلَّمة لتقسيم وتصنيف الأورام الدماغية باستخدام شبكة سوين-هافنت

تُعد التجزئة والتصنيف الدقيقان للأورام الدماغية المستندة إلى التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من التحديات الأساسية في تحليل الصور الطبية، وذلك بشكل رئيسي بسبب نقص البيانات عالية الجودة والمتوازنة والمتنوعة. في هذه الدراسة، نقدّم مجموعة بيانات جديدة مُطوّرة تُسمّى BRISC، صُمّمت خصيصًا لمهمات تجزئة وتصنيف الأورام الدماغية. تتكوّن المجموعة من 6000 صورة تُصوّر بتصوير T1 المُعزّز بالصبغة، تمّ تسميتها بواسطة أطباء وأطباء أشعة معتمدين. وتشمل المجموعة ثلاث أنواع رئيسية من الأورام، وهي: الورم الغضروفي، والأورام الذهنية، وورم الغدة النخامية، بالإضافة إلى حالات غير ورمية. ويحتوي كل عينة على تسميات عالية الدقة، وتصنّف عبر مستويات التصوير الثلاثة: الطولية (المحورية)، والعرضية (الجانبية)، والقُطعية (العرضية)، بهدف تعزيز تطوير النماذج القوية والقدرة على التعميم عبر الزوايا المختلفة. ولإظهار فائدة هذه المجموعة، نقترح نموذجًا يعتمد على المحولات (Transformer)، يستخدم بنية Swin Transformer لتمثيل الميزات متعددة المقاييس، بهدف تقييم مهام التجزئة والتصنيف معًا. يُعد هذا النموذج معيارًا مرجعيًا يُظهر الفائدة الحقيقية لمجموعة بيانات BRISC في دفع عجلة البحث المنهجي في مجال تحليل الصور في علم الأورام العصبية.رابط المجموعة: هذا الرابط https URL